产品概述
污泥浓度MLSS是污水处理系统中的核心运行参数之一,直接关系到曝气效率、污泥回流控制、沉降性能以及出水水质稳定性赢润集团研发生产的ERUN-SZ1S-A-A8在线式水质MLSS污泥浓度计传感器分析仪,专用于污废水污泥浓度连续在线检测,可广泛应用于市政污水、工业废水、造纸废水、印染废水、食品废水、生化池及污泥回流管道等场景。

ERUN-SZ4-A-A6水质污泥浓度MLSS在线监测分析仪是赢润集团自主研发的一款在线式污泥浓度检测设备,采用先进的传感检测技术,具有测量稳定性高、响应速度快、检测精度高等优势。该在线污泥浓度传感器集成温度检测模块,可自动完成温度补偿,有效降低环境水温变化对测量结果造成的影响,保障长期在线监测数据的准确性与稳定性。ERUN-SZ4-A-A6电极法MLSS污泥浓度在线监测仪能够同时测量污泥浓度及水温等参数,广泛适用于地表水、市政污水、工业废水、生化处理工艺、水产养殖以及各类污水处理系统中的污泥浓度连续在线分析与实时监测。
水质污泥浓度MLSS在线监测分析仪产品特点:
★采用散射光检测原理,可实现污泥浓度MLSS连续在线实时监测。
★检测响应速度快,能够及时反映污泥浓度变化情况。
★支持24小时不间断在线运行,减少人工采样检测频率。
★具备自动温度补偿功能,提升不同工况下的检测稳定性。
★大屏液晶显示,可同时显示污泥浓度、温度、电流输出及报警状态。
★中文菜单操作界面,现场调试和参数设置更加方便。
★支持4~20mA模拟信号输出,便于接入PLC、DCS系统。
★配备RS485通讯接口,兼容MODBUS协议,支持远程数据传输。
★传感器防护等级高,适用于高湿度、高污染污水环境。
★具备看门狗自动复位功能,可提高长期在线运行稳定性。
★抗干扰能力强,可降低气泡、颜色及杂质对测量结果的影响。
★安装维护方便,适用于投入式在线监测应用。
★测量范围宽,可满足不同污水处理工艺污泥浓度监测需求。
★可实现超限报警功能,方便现场及时处理异常工况。
★支持智慧环保与智慧水务系统数据联网管理。
水质污泥浓度MLSS在线监测分析仪技术参数:
1、控制器技术参数
| 显示 | LED液晶显示屏 |
| 信号输出 | 0~20mA(负载电阻<750Ω) 4~20mA(负载电阻<750Ω) |
| 供电电源 | 85~265VAC±10%,50±1Hz,功率≤3W;9~36VDC,功率≤3W |
| 通讯输出 | RS485 Modbus RTU |
| 环境温度 | -10℃~60℃ |
| 相对湿度 | 不大于90% |
| 尺寸 | 144mm*144mm*130mm(高*宽*厚) |
| 安装方式 | 嵌入式 (开孔尺寸138*138mm) |
| 重量 | 0.5kg |
2、传感器技术参数
| 测量范围 | 0-10000mg/L、0-20000mg/L、0-30000mg/L、0-50000mg/L |
| 测量精度 | ±5%FS |
| 分辨率 | 0.01mg/L |
| 温度测量范围 | 0~60℃ |
| 压力范围 | <3bar |
| 壳体材质 | 316不锈钢 |
| 电流输出信号 | 4-20mA |
| 线缆长度 | 标配5m |
| 过程连接 | G3/4 |
| 安装方式 | 投入式(避光) |
| 电气连接 | 插针式 |
| 输出 | 4~20mA |
| 数据通信 | RS485(MODBUS-RTU) |
| 工作电源 | DC9~30V |
| 防护等级 | IP68 |
水质污泥浓度MLSS在线监测分析仪典型应用:
▲市政污水处理厂曝气池MLSS污泥浓度在线监测。
▲活性污泥法污水处理工艺污泥浓度实时控制。
▲污泥回流系统污泥浓度连续在线检测。
▲二沉池污泥浓缩过程在线监控。
▲化工废水处理系统污泥浓度分析。
▲印染废水处理生化池MLSS在线监测。
▲造纸废水处理污泥浓度控制。
▲食品加工废水处理系统在线分析。
▲制药废水处理工艺污泥浓度监测。
▲电镀废水处理系统悬浮污泥在线检测。
▲垃圾渗滤液处理站污泥浓度实时监控。
▲工业园区综合污水处理项目在线水质监测。
▲智慧水务平台污泥浓度数据采集。
▲环保工程污水站自动化控制系统配套应用。
▲污水处理节能降耗及曝气优化控制系统。
ERUN-SZ1S-A-A8在线式水质MLSS污泥浓度计传感器分析仪采用散射光检测原理,可对污泥浓度变化进行高精度连续在线分析,具备响应速度快、稳定性高、维护量低等特点。设备支持污泥浓度、温度、输出电流及报警状态同屏显示,并具备RS485通讯、MODBUS协议、4-20mA输出等工业通讯功能,可与PLC、DCS及智慧水务平台联动,实现污水处理全过程数字化监控。广泛应用于市政污水处理厂、生化池、污泥回流系统及工业废水治理领域,可有效提升污水处理效率、降低运行能耗,并为环保达标排放与智慧环保建设提供稳定可靠的数据支撑。
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